Stable Diffusion手机版

Stable Diffusion手机版是一款功能强大的AI绘画软件。它能助力用户创作出多种风格的AI画作，像赛博朋克、古风、新中式、素描等。软件里设有自定义生成画作风格的设置与调整功能，用户随时随地都能将画作调整成自己心仪的风格。而且，该软件操作十分简便，新手也能迅速上手进行AI创作。

在Stable Diffusion手机版中用户完成一副AI画作后还可以将它上传分享给更多的人一同欣赏。在软件中用户还可以互相分享自己的创意让更多的人知道，这样就可以把一个创意扩大化让AI能够创作出更多绝美画作。

软件特色

这是一款专门为有需求的用户精心打造的充满趣味的绘画软件。

大家可以使用这款软件轻松的体验AI绘画带来的乐趣。

只需输入文字描述，就能轻松生成令你满意的绘画作品。

软件优势

随机选择多种素材与模板，满足用户需求，各类功能均可免费使用。

高度自由的操作方式，创造出不同的作品，掌握多种绘画技巧；

呈现多元方案，风格丰富各异，凭借你的想象力予以展现。

软件亮点

输入关键词，APP内的AI技术能激发您的想象力，把枯燥无味的关键词瞬间转化为创意十足的画作。

全新AI制作玩法，独树一帜！只需导入个人图片，即刻将其转化为抽象风格，效果精确又具体。

挑选一种艺术风格，无论你寻觅的是一幅色彩绚丽的油画，亦或是某些更具暗黑感、更具反乌托邦特质的作品，AI绘图皆会为你呈现一系列精心挑选的风格。

可随意搭配多种风格，无论是经典古风、写实风格、二次元风格、像素风格，还是概念艺术、未来主义、赛博朋克、巴洛克风格，亦或是卡通画、油画等，皆能随心挑选。

Stable Diffusion手机版教程

在机器学习领域，Stable Diffusion是一种经过训练的模型，它可以逐步对随机高斯噪声进行去噪，以获得感兴趣的样本，如生成图像。然而，扩散模型有一个主要的缺点就是去噪过程的时间和内存消耗都非常昂贵，这会使进程变慢，并消耗大量内存。特别是在生成高分辨率图像时，它们在像素空间中运行，这往往是一个瓶颈。

为了解决这一问题，Latent Diffusion引入了一种新的方式，即在较低维度的潜空间上应用扩散过程，而不是使用实际的像素空间来减少内存和计算成本。这个方法被应用在Stable Diffusion中，以解决计算代价昂贵的问题。

Latent Diffusion由三个主要组成部分组成；自动编码器(VAE)、U-Net和文本编码器。VAE由两个主要部分组成:编码器和解码器。编码器将图像转换成低维的潜在表示形式，该表示形式将作为下一个组件U-Net的输入。解码器将做相反的事情，它将把潜在的表示转换回图像。在Latent Diffusion训练过程中，利用编码器获得正向扩散过程中输入图像的潜表示(latent)。而在推理过程中，VAE解码器将把潜信号转换回图像。

U-Net也包括编码器和解码器两部分，两者都由ResNet块组成。编码器将图像表示压缩为低分辨率图像，解码器将低分辨率解码回高分辨率图像。为了防止U-Net在下采样时丢失重要信息，通常在编码器的下采样的ResNet和解码器的上采样ResNet之间添加了捷径的连接。在Stable Diffusion的U-Net中，还添加了交叉注意层对文本嵌入的输出进行调节。交叉注意层被添加到U-Net的编码器和解码器ResNet块之间。这提高了模型对文本信息的理解和利用，使得生成图像更具有可解释性和针对性。

文本编码器将输入的文字提示转换为U-Net可以理解的嵌入空间，它是一个简单的基于transformer的编码器，它将标记序列映射到潜在文本嵌入序列。从这里可以看到，使用良好的文字提示以获得更好的预期输出是非常重要的。

总体而言，Stable Diffusion是一种能生成高质量图像的有效方式。借助Latent Diffusion，能够减少计算成本与内存消耗。该方法具备出色的可扩展性，可应用于诸如视频生成、自然语言处理等其他领域。